两向二维NMSD及其在SAR图像识别中的应用

摘要：

结合非参数特征分析和最大散度差鉴别分析的思想,提出了两向二维非参数最大散度差((2D)2NMSD)鉴别分析,并用于SAR图像目标识别.首先计算二维图像的非参数散布矩阵,然后使用最大散度差准则求取投影矩阵,最后同时对数据图像矩阵的行方向和列方向进行特征提取.基于美国运动和静止目标获取与识别(MSTAR)公共数据库提供的实测数据的实验结果表明:该方法所提取的特征用于识别,可大大降低特征维数、提高识别性能,识别率可达98％以上.

关键词：线性鉴别分析、最大散度差鉴别分析、非参数特征分析、合成孔径雷达、目标识别

所属期刊栏目：28

分类号：TN957.52

在线出版日期：2013-11-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：48-53