期刊专题

10.3969/j.issn.1674-2230.2007.01.004

基于决策树的雷达属性分类方法

吕久明汪云亮
中国人民解放军国防科技大学;
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分析了雷达信号属性的特点,阐明了决策树的构成,提出了基于决策树的雷达多属性分类方法.采取决策树的分类方法,不仅可以很好地对雷达属性进行分类,而且可以直接给出判断规则,将专家系统的经验思维直观地表达出来.采用决策树,还可以看到雷达各参数对预测属性的影响,从而提高了自学习能力.通过仿真实例,证明了该方法具有较高的识别率.

决策树、雷达、多属性

22

TN971.1

2007-03-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

14-17

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电子信息对抗技术

51-1694/TN

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2007,22(1)

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