基于支持向量机的微博评论舆情分析

摘要：

建立微博评论舆论监督机制,对突发事件进行及时的舆情研判,提供科学的舆论引导,是构建和谐社会的必要条件.人工舆情监督效率低、时间滞后,此外,情感分析的粗粒度和忽视情感演化趋势都会影响舆情分析研判的准确性.针对上述问题,文章提出一种基于爬虫和支持向量机的微博评论舆情分析模型.利用Word2Vec模型对样本用例进行训练,再对微博热门新闻评论使用request库进行爬取,接着使用jieba分词并带入模型进行判断,然后使用层次向量机进行情感判断,最后根据统计数据判断舆情趋势走向.通过案例分析,验证微博评论舆情分析模型的有效性.

关键词：舆情分析;微博评论;支持向量机;Word2Vec;爬虫

所属期刊栏目：39

资助基金：国家自然科学基金项目"面向社交媒体的多语种文本情感分析方法研究";辽宁省社会科学规划基金项目"基于大数据的高等院校科研类项目信息化集成管理平台的研究;实践";大连外国语大学大学生创新创业训练计划"东北亚新闻舆情信息分析平台研究及应用"

在线出版日期：2021-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：110-116