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10.3969/j.issn.1006-1525.2019.01.005

基于图书标签画像的个性化推荐模型研究

引用
随着图书出版行业的快速发展,读者用户在选择和阅读图书时面临严重的信息过载问题.读者在海量图书中选择出自己想要图书,往往需要大量时间.文章根据读者访问与阅读的行为信息,结合读者的基本信息,分析读者的兴趣点,搭建个性化推荐模型,为读者从海量图书中推荐符合其兴趣点的图书.

图书出版、个性化服务、用户服务、标签画像、个性化推荐、推荐模型

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G252(图书馆学、图书馆事业)

安徽省高校图工委2016年度研究基金一般项目TGW16B35

2019-04-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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大学图书情报学刊

1006-1525

34-1141/G2

37

2019,37(1)

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