基于知识依赖度约简数据挖掘的个性化服务研究

摘要：

粗糙集理论中的属性约简问题属于NP难问题,文章以淮北师范大学教育技术学专业读者在2013学年度的图书借阅历史数据为研究对象,采用借阅类目的次数多少作为属性重要度进行启发式选择,利用粗糙集理论中的知识依赖度对类目约简,挖掘出该专业各年级和该专业借阅类目的核心集.经问卷调查证明其规律的正确性,据此结论进行个性化推送服务具有很强的针对性和很高的命中率.

关键词：粗糙集、个性化服务、知识依赖度、知识约简、数据挖掘

所属期刊栏目：33

分类号：G252.0(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：安徽省高等学校图书情报工作委员会2013年度研究基金项目TGW13B08

在线出版日期：2015-02-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-94