资源发现系统用户行为特征分析——以北京大学图书馆为例

摘要：

基于元数据预索引的网络级资源发现系统是用户统一检索、发现学术资源的主阵地,多年以来积累了大量的、支持横纵向比对的用户行为数据,综合来看是可用的数据集.笔者通过剖析用户发现与获取电子资源的环境和行为数据集,运用统计分析、热点演化分析、聚类分析等方法,分析得出用户在发现系统上的检索量呈波动上升趋势,检索深度不断增强;发现系统能体现出用户周期性的、突发性的、结合时事热点产生的资源检索需求;来自不同供应商的电子资源发现量分布呈现长尾特征;用户通过不同渠道偏好访问不同电子资源平台,发现渠道的通畅对电子资源利用有明显的促进作用.最后,提出完善用户行为数据追踪、质量控制、关联分析等建议,以增强基于数据优化工作及服务的能力.

关键词：资源发现系统、用户行为、特征演化、聚类分析

所属期刊栏目：41

分类号：G250(图书馆学、图书馆事业)

在线出版日期：2023-02-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：70-77