10.3969/j.issn.1002-1027.2006.06.007
面向数字图书馆的本体学习研究
面向语义Web的智能数字图书馆的实现很大程度上依赖于本体的建立,本体与数字图书馆中的数字资源采集、数字馆藏和用户访问网关都密切相关.在本体构建方面,目前存在的绝大多数本体都是手工生成的,该方法效率低、出错率高,更难以维护和更新.这对语义级数字图书馆的实现造成了巨大的障碍.为此提出了一种面向数字图书馆的本体学习方法GOLF,通过对各专业领域中大量的Web文档集和语料库进行挖掘来实现本体学习,并分别讨论了本体学习中本体概念的抽取、概念之间语义关系的抽取和分类体系的自动构建等关键技术.
本体、数字图书馆、本体学习、语义网
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G25(图书馆学、图书馆事业)
浙江省自然科学基金Y105625;浙江省社会科学规划项目N04GL07;浙江省宁波市青年博士基金2005A620005
2006-12-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
30-34,38