二项分布近似计算的误差量化分析

摘要：

试验次数较大时,二项分布可用正态分布或泊松分布作近似计算.对于系统可靠度问题,量化分析了随机变量上下限、整数端点对近似计算的累计误差影响,发现用正态分布作近似时累计误差总为负数且在期望附近达到最大,对整数边界点进行扩张修正可提高估算精度;对不同参数组合的误差量化分析表明,当期望小于10时用泊松分布近似计算效果较好,当期望超过10后用正态分布作近似效果较好.

关键词：二项分布、棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理、泊松定理、误差量化分析

所属期刊栏目：35

分类号：O211(概率论与数理统计)

资助基金：校级教改项目;四川省软科学项目:互联网环境下招标拍卖机制设计和最优决策研究;四川省社会科学研究“十三五”规划2017年度课题《支持向量机在高校教师教学评价中的应用》

在线出版日期：2020-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：108-114