复杂网络疾病传播动力学研究进展

摘要：

复杂网络有自身的动力学性质,这可以通过定义相应的拓扑统计量来刻画;另一方面,网络的拓扑结构对其上的动力学过程,尤其是疾病传播过程,具有重要影响.本文简要回顾了复杂网络理论发展的几个重要标志及一些经典的疾病传播动力学模型,重点介绍了退火网络、淬火网络、自适应网络和耦合网络上疾病传播的相关研究成果以及网络疾病建模思想在其它一些社会传播中的应用.最后,根据作者本人的工作和理解,提出了一些值得进一步思考和研究的问题.

关键词：复杂网络、疾病传播、异质平均场

所属期刊栏目：32

分类号：O175;O29(数学分析)

在线出版日期：2016-09-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1-11