矩阵方程AXA^T＋BYB^T=C的双对称最小二乘解及其最佳逼近

摘要：

基于共轭梯度法的思想，通过特殊的变形，建立了一类求矩阵方程AXA^T＋BYB^T=C的双对称最小二乘解的迭代算法．对任意的初始双对称矩阵．在没有舍人误差的情况下，经过有限步迭代得到它的双对称最小二乘解；在选取特殊的初始双对称矩阵时，能得到它的的极小范数双对称最小二乘解．另外，给定任意矩阵，利用此方法可得到它的最佳逼近双对称解，数值例子表明，这种方法是有效的．

关键词：矩阵方程、双对称最小二乘解、极小范数解、最佳逼近解

所属期刊栏目：28

分类号：O175.13(数学分析)

资助基金：宁夏大学科学研究基金NDZR10-75,ZR1102;宁夏自然科学基金NZ12106

在线出版日期：2013-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：67-73