线性模型中最小二乘估计的相对效率

摘要：

考虑了Gauss-Markov模型y=Xβ+e, e～(0,σ2Σ)和增长曲线模型Y=ABC+ε,Vec(ε)～(0,δ2VW),提出了参数γ=Xβ和Γ=ABC的最小二乘估计(LSE)与关于最佳线性无偏估计(BLUE)γ*与Γ*的几种新的相对效率,并得出了它们的下界以及与以往效率的某些关系.

关键词：LSE、BLUE、Gauss-Markov模型、增长曲线模型、相对效率

所属期刊栏目：25

分类号：O212.2(概率论与数理统计)

资助基金：淮阴工学院青年科研基金HGC0923

在线出版日期：2010-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：104-107