基于改进的BP网络对CET-4累计通过率时间序列的预测

摘要：

时间序列并非总呈自相关性.与[4]不同,对本文中的CET-4累计通过率时间序列建立线性及二阶自回归模型,仿真计算失效.改进的BP网络,适用所有的一维时间序列.本文采用二步预测法,与其它采用BP网络对时间序列预测不同的是,本文不仅预测下一年的时间序列值,还将整个预测模型仿真出来,画出三维图形,从而为教务政策的制订提供直观易看、合理、客观的依据.

关键词：CET-累计通过率、自回归模型、神经网络

所属期刊栏目：25

分类号：O236(控制论、信息论（数学理论）)

资助基金：河南省科技厅自然基金项目0611052500

在线出版日期：2010-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：159-162