基于第三方电子集市的人力资源配置系统的案例检索算法研究

摘要：

采用改进的欧氏距离的检索算法解决区间特征属性的计算,并在此基础上解决案例模糊属性的相似度度量问题.采用PULL&PUSH调整策略,并主要采用GoodUpMatching(简称GUM)调整方法进行案例权重的调整.文章系统提出了一套案例检索及其权重优化方法.并以第三方电子集市的人力资源配置系统为实例,完成了该检索方法及权重优化方法的有效性和效率对比实验,验证了它的有效性及优化性.

关键词：人力资源、第三方电子集市配置系统、案例检索、权重优化

所属期刊栏目：24

分类号：TH121.21

在线出版日期：2009-02-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：52-57