变时滞Hopfield神经网络的全局吸引性和全局指数稳定性

摘要：

对一类具时滞的Hopfeild型神经网络模型,在非线性神经元激励函数只要求满足Lipschitz连续的条件下,利用推广的Halanay时延微分析不等式、Dini导数以及泛函微分析技术,给出了这类模型的平衡点全局指数稳定性和全局吸引性的充分条件,这些条件易于检验,且改进和推广了前人的结论.此外,此文给出了研究神经网络模型的全局吸引性的微分不等式比较方法.

关键词：Hopfield型神经网络、全局吸引、全局指数稳定、Halanay时延微分不等式、Dini导数

所属期刊栏目：22

分类号：O1(数学)

资助基金：湖南省自然科学基金05JJ40093;湖南省教育厅资助项目04A012

在线出版日期：2007-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：33-37