土壤环境质量支持向量机预测模型初探——以湖南长沙、株洲、湘潭地区为例

侯木舟吴堑虹戴塔根王关金

中南大学;

摘要：

针对土壤环境质量时序连续监测数据缺乏的现状以及城市建设发展需要,笔者试图通过建立土壤环境质量影响因素预测模型,实现利用影响因素对土壤环境质量进行预测评估.基于支持向量机相对传统经验模型除了更适合样本少情况以外,还具有泛化力强、精确度较高的优势,尝试建立基于支持向量机的土壤环境质量预测模型.研究选择时序连续的9个土壤环境质量影响因素,如国内生产总值、有害废水、废气、固体废物产生量、人口总数、年降雨量、植被覆盖面积等作为土壤环境质量预测评价因子,以长沙、株洲、湘潭地区1986年和2003年的879个土壤样品的Cu、Pb、Zn、Cd、Co、Ni、Cr、Mn含量和17年的51个影响因素样本数据作为学习和预测检…展开v

关键词：土壤环境质量、影响因素、预测模型、支持向量机

所属期刊栏目：15

分类号：X53(土壤污染及其防治)

资助基金：中国地质调查局与湖南省人民政府合作项目"湖南省洞庭湖区生态地球化学调查"121201310304;国家自然科学基金项目40473029

在线出版日期：2008-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：97-102