基于PSO-MSVR和突变理论的硐室支护参数优化
依托昆明杨林隧道静电除尘硐室群,基于熵突变理论,建立了基于围岩塑性屈服区体积增量的围岩稳定性判据,并结合PSO-MSVR耦合算法输出保证硐室群稳定且材料最省的最优支护参数.其中围岩稳定性判据结合尖点突变特征值和围岩的整体塑性区变化情况获得.PSO-MSVR耦合算法的实现为:建立以围岩稳定为约束条件,材料最小化为目的的有约束多目标规划模型,使用PSO算法生成MSVR模型参数并寻找最优值,最后使用PSO算法与最优MSVR模型生成支护参数并寻优,得到最优支护参数.优化结果通过现场监测数据和Flac3D验证,可得:通过熵突变分析可判断该方法生成的支护参数保证了围岩稳定性,并节约了混凝土和钢筋的用量.
地下工程、围岩稳定、突变理论、支持向量回归、粒子群优化
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TV554(水利工程施工)
云南省交通科技项目
2023-05-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
587-595