基于未确知均值聚类分析的砂土地震液化评价

摘要：

基于未确知测度理论,建立了砂土地震液化判别和液化势分级的未确知均值聚类分析模型和方法.针对砂土地震液化评价中的许多不确定性影响因素,选用地震震级,地面地震加速度幅值,标准贯入击数,比贯入阻力,砂土相对密实度,砂土平均粒径和场地地下水位等7个评价指标作为判别因子;选用17个砂土样本作为训练样本,建立各评价指标的未确知测度函数,以样本中的各评价指标数据的平均值表示其分类中心;利用相似权赋权方法确定评价指标的权重,依据未确知测度距离判别地震液化等级;根据建立的模型对训练样本回判,回判正确率为94.12％.将建立的模型对20个测试样本进行判别,将判别结果与地震液化的实际情况、BP神经网络和SOFM神经网络等方法的评价结果进行了对比.研究表明,该模型的评价结果与实测结果,以及BP神经网络、SOFM神经网络等方法的评判结果一致性较高.

关键词：砂土地震液化、判别、液化势分类、未确知均值聚类法

所属期刊栏目：13

分类号：TU435(土力学、地基基础工程)

资助基金：湖南省重点学科建设项目2013ZDXK006;中南林业科技大学引进高层次人才科研启动基金104-0094

在线出版日期：2017-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：517-524