桩基极限承载力与沉降量的神经网络预测

摘要：

利用BP神经网络较强的高次非线性映射能力和学习功能,建立了基于人工神经网络的单桩极限承载力与沉降量的预测模型.该模型依据现场实测资料建模,避免了计算过程中各种人为因素的影响.通过静载荷试验成果的学习与预测检验,证明其预测精度良好、适用性强,具有较大的工程实用价值.

关键词：人工神经网络、预测模型、单桩极限承载力、沉降量

所属期刊栏目：23

分类号：TB183;TU473.1(工程基础科学)

资助基金：湖南省自然科学基金;湘潭工学院校科研和教改项目;上海市学科建设项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-35,44