遗传BP神经网络在深基坑开挖监测中的应用

摘要：

地铁车站等深基坑开挖施工中监测数据处理极其复杂,其经验多于理论.有鉴于此,本文提出了神经网络的处理模型,并用将遗传算法和BP最优化方法相结合所产生的一种高效率、高精度的算法来训练网络,并比较了各类训练网络方法的优缺点.由于测量数据存在误差,所以本文又着重分析了误差在网络中的前向传播与可控制性,首次提出了工程应用中网络的初值稳定性问题.最后对某地铁车站的开挖监测进行了实例分析.

关键词：遗传BP神经网络模型、深基坑开挖、监测、测量数据误差、数值稳定性

所属期刊栏目：22

分类号：TP183;TU470(自动化基础理论)

资助基金：上海市学科科研项目

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：290-293