基于混合回归分析的荷斯坦奶牛氮排泄量预测

摘要：

为了准确预测荷斯坦奶牛的氮排泄量,本研究用27个已发表研究的数据构建数据库.变量包括体重(BW)、干物质采食量(DMI)、粗蛋白质(CP)、氮摄入量(NI)、粗饲料比例(FP)、产奶量(MY)、乳氮(MN)、乳中尿素氮(MUN)、氮的全消化道表观消化率(TTND)、乳氮占氮摄入量的比例(MN/NI)、氮摄入量占干物质采食量的比例(NI/DMI)、饲料利用效率(FE)、氮沉积量(NR)以及尿氮(UN)、粪氮(FN)、总氮(TN)、尿氮占总氮的比例(UN/TN).采用相关分析的方法,分析了动物或饲粮因子相关的变量与氮排泄量之间的关系.利用混合回归模型建立了预测奶牛尿液和粪便的氮排泄量模型.结果表明,单一变量NI与UN、FN和TN存在极显著的相关关系(P<0.01),TTND与UN/TN存在极显著的相关关系(P<0.01),且相关系数均较高.预测奶牛UN的一元线性模型[UN(g/d)=4.80(±16.99)+0.34NI(±0.03)(R2=0.57,n=54,P<0.01)]和多元线性模型[UN(g/d)=-166.9(±33.10)+2.81CP(±6.25)+10.62DMI(±1.24)+3.50NI/DMI(±3.82)(R2=0.58,n=54,P<0.01)]拟合效果较好.预测奶牛FN的一元线性模型[FN(g/d)=42.91(±13.51)+0.21NI(±0.03)(R2=0.65,n=54,P<0.01)]和多元线性模型[FN(g/d)=34.44(±10.42)+0.11NI(±0.02)+2.43MY(±0.44)(R2=0.70,n=54,P<0.01)]拟合效果较好.预测奶牛TN的一元线性模型[TN(g/d)=37.58(±22.59)+0.57NI(±0.05)(R2=0.79,n=54,P<0.01)]和多元线性模型[TN(g/d)=102.88(±32.11)+0.66NI(±0.06)-4.33NI/DMI(±1.67)(R2=0.81,n=54,P<0.01)]拟合效果好.预测奶牛UN/TN的一元线性模型[UN/TN=-0.09(±0.14)+0.009TTND(±0.002)(R2=0.50,n=54,P<0.01)]和多元线性模型[UN/TN=-0.50(±0.08)+0.00014NI(±0.00005)+0.015TTND(±0.001)-0.0009NR(±0.0002)(R2=0.77,n=54,P<0.01)]拟合效果较好.由此可见,混合回归分析可预测荷斯坦奶牛的氮排泄量.

关键词：荷斯坦奶牛、尿氮、粪氮、预测模型、混合回归分析

所属期刊栏目：33

分类号：S823(家畜)

资助基金：山东省现代农业产业技术体系建设项目牛产业创新团队项目;青岛农业大学高层次人才科研项目;山东省农业良种工程项目

在线出版日期：2021-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：2696-2706