利用概率统计特性的保护告警信息特征降维方法

摘要：

对告警信息进行特征降维处理是提高保护告警信息处理效率的有效措施.目前特征降维主要采用模型提取和数据分析等方法,模型提取方法计算速度快,但受限于固有模型;数据分析方法对样本数量和质量要求较高,影响了计算效率.常用的最大相关最小冗余算法对所有特征依赖程度一致,用于保护告警信息筛选区分度不足,且计算量大.分析了事件与保护告警信息的关系和概率统计特点,根据事件与信息的联合概率和条件概率特点对信息进行识别分类筛选;其次利用联合概率评估特征的相关性和冗余性,并根据告警信息的电气特征及信息性质对相关性和冗余性分析结果赋权;最终对告警信息进行特征优选排序.利用变电站培训仿真系统产生样本信息,验证了文中提出方法具备可行性和区分度.

关键词：告警信息、概率统计、特征选择、相关性、冗余性

所属期刊栏目：45

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家电网地方公司项目非规范项目名称）

在线出版日期：2021-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：2017-2024