考虑不确定性变量模糊相关性的智能配电网概率潮流计算

摘要：

智能配电网的发展伴随着大规模光伏发电、风电和电动汽车的并网.为处理上述新型电源和负荷的不确定性及相关性,提出一种考虑变量模糊相关性的配电网概率潮流计算方法,建立了不确定性变量概率模型,用三角模糊数表示输入变量之间的相关系数,采用改进的三点估计法计算配电网 模糊概率潮流.针对相关系数的模糊性,通过模糊化 Nataf变换生成具有模糊相关性的样本,求得系统输出变量各阶模糊原点矩,并采用改进的Cornish-Fisher级数拟合得到状态变量的模糊概率分布及隶属度函数.以改进的IEEE33节点系统进行测试分析,说明文中方法的准确性、高效性和实用性.在此基础上,分析了变量模糊相关性对配电网运行状态波动的影响.

关键词：模糊相关性、三角模糊数、模糊概率潮流、Nataf变换、三点估计法

所属期刊栏目：44

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家高技术研究发展计划（863计划）2015AA050203

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1488-1498,中插19-中插20