计及湍流强度的风电功率短期预测

摘要：

由于风能具有波动性、间歇性和不可控等特点,为了提高风电输出功率的预测精度,提出一种计及湍流强度的时间卷积网络预测方法.为了更好地表征风速波动特征,在气象数据中引入湍流强度变量,同时使用最新的时间卷积网络架构模型提高预测精确度.为验证该预测模型的有效性,对比了输入变量加入湍流强度前后的预测效果,以及采用反向传播神经网络和长短时间记忆神经网络预测的效果.采用实际数据的预测结果表明,所提方法的网络结构简单,提取信息方式直接,记忆区域长短可调,且预测精度较高.

关键词：风电功率预测、时间序列建模、湍流强度、时间卷积网络

所属期刊栏目：43

分类号：TM614(发电、发电厂)

在线出版日期：2019-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1907-1913,中插6