采用改进CPSO动态搜索时频原子的 电能质量扰动信号去噪方法

摘要：

针对电能质量扰动信号噪声抑制中的难点问题,即有效滤除噪声的同时又能较好地保留信号奇异点信息,提出一种采用改进混沌粒子群(ICPSO)动态搜索时频原子的电能质量扰动信号去噪方法.首先,构建了与电能质量扰动信号时频特征相匹配的过完备原子库,采用正交匹配追踪(OMP)算法求解信号稀疏模型,同时采用ICPSO算法对时频原子匹配过程做进一步优化.然后,以残差比阈值确定迭代终止次数,利用最佳匹配原子和稀疏系数重构原始信号,实现信号去噪的目的.运用文中介绍方法对6种典型的电能质量扰动信号进行去噪处理,并与形态学滤波和小波阈值去噪2种方法进行对比.仿真结果表明,文中方法在有效去除噪声的同时,能完整地保留突变点信息,去噪结果准确性高.

关键词：电能质量、稀疏分解、改进混沌粒子群、压缩感知、降噪

所属期刊栏目：42

分类号：TM721(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2019-01-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：4129-4137