含风电电力系统的多时间尺度模糊机会约束动态经济调度模型

摘要：

风电出力的模糊不确定性增加了调度决策的难度。将风电和负荷预测值用模糊参数表示，基于可信性理论，将传统确定性系统约束转化成模糊机会约束。由于风电和负荷预测精度具有随预测时间尺度的缩短而提高的特点，因此，将模糊置信度设置为递增向量，以反映预测精度的变化。建立多时间尺度下含多模糊参数的模糊机会约束动态经济调度模型。多时间尺度调度分为日前24 h计划、日内4 h滚动计划、实时15 min计划和自动发电控制(automatic generation control，AGC)。各时间级的调度计划协调配合，兼顾经济性与可靠性。根据风电及负荷的最新预测信息，滚动修正原有发电计划，逐级消纳预测偏差量。算例采用山西某实际风电场数据，验证了上述模型能够有效降低风电及负荷预测不确定性的影响，减轻调度人员及AGC机组的调节压力。

关键词：多时间尺度、风电消纳、滚动协调调度、可信性理论、不确定性、模糊机会约束

所属期刊栏目：40

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目51177043；中央高校基本科研业务费专项资金资助2015MS128；河北省自然科学基金项目F2014502081。Project Supported by National Natural Science Foundation of China51177043;The Fundamental Research Funds for the Central Universities2015MS128;Project Supported by Natural Science Foundation of Hebei ProvinceF2014502081

在线出版日期：2016-05-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1094-1099