基于改进分解协调的大规模水电站群优化调度
以梯级总发电量最大为目标建立大规模水电站群发电优化调度模型,对长江流域17座大型骨干性水电站进行长期发电优化调度研究。针对大规模水电站群优化求解中存在的“维数灾”问题,提出改进大系统分解协调优化方法。该方法在综合大系统分解协调和离散微分动态规划优点的基础上,考虑随机生成可行初始解以缩短其生成时间,利用基于相对水头系数的协调因子实现水电站弃水状态的自动修正,提出自适应偏廊道技术以克服子系统寻优效率低下的问题。长江流域17库实例研究结果表明,相比较于传统优化方法,改进方法得到的梯级总发电量提高0.39%,优化时间缩短68.41%;显著缩短优化时间并提高优化效果,能有效解决大规模水电站群优化调度问题。
大规模水电站群、系统分解协调、自适应偏廊道、初始解、协调因子
TM721(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金项目51239004;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20100142110012。Project Supported by National Natural Science Foundation of China NSFC51239004;Project Supported by Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education20100142110012
2013-12-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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3445-3452