电力系统大停电后机组恢复的多目标优化方法

摘要：

大停电后的机组恢复策略多为单目标优化,忽略了大量影响机组启动顺序的因素,为此提出了机组恢复的多目标优化策略.以机组启动后提供的发电量尽可能大、已恢复的电源点尽量在网架层面铺开、有利于后续厂站层机组和重要负荷的恢复为优化目标,建立机组恢复的多目标优化模型.先将恢复过程划分为一系列顺序执行的恢复时步,再将每一时步的优化问题转化成多目标“0/1背包”问题；结合最短路径法为机组恢复方案搜索恢复路径,采用快速非支配排序遗传算法进行求解；最后对每时步的Pareto最优方案排序,确定最优解.算例结果验证了该方法的有效性.

关键词：电力系统恢复、黑启动、机组恢复优化、多目标优化、遗传算法

所属期刊栏目：37

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：高等学校博士学科点专项科研基金资助课题20110036110007;河北省自然科学基金项目E2011502025;Project Supported by Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education20110036110007

在线出版日期：2013-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：814-820