大规模风电接入的电力系统优化调度新方法
针对风电功率的反调峰和不确定等特性,建立水电调峰效益模型,并结合风、火电运行价格模型,构建了考虑机组组合的新型多目标动态优化调度模型.同时,为应对多目标优化问题中粒子群算法陷入局部最优和效率问题,提出了基于优先排序和多子群协同进化的多目标粒子群算法(multi-objective particle swarm optimization algorithm with multi-swarm co-evolution,MOPSO-MC)的优化调度新方法,即通过优先排序法确定机组最优组合状态,对负荷分配规划分为两层,并采用MOPSO-MC求解.将该方法应用于含大规模风电的甘肃电网优化调度问题,结果表明所提模型和算法为解决风电并网运行提供了一种对策.
大规模风电、优化调度、多目标优化、调峰效益
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TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
国家863高技术基金项目2011AA05A119;国家自然科学基金项目51037003;The National High Technology Research and Development of China 863 Program2011AA05A119;Project Supported by National Natural Science Foundation of China51037003
2013-08-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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