多目标电能质量监测器的优化配置
针对电能质量监测器的优化配置问题,建立了以监测程度和监测器个数为指标的多目标优化配置模型。采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(non.domtnatedsoringgeneticalgorithm,NSGA.II),获得此多目标优化问题的Pareto最优解集。该方法能保证种群的多样性,避免传统加权求解时权值的选择和解的偏好性。最后,对Pareto最优解集的各个目标函数进行归一化处理,将最大值对应的方案作为合适的最优解。通过对2个算例进行仿真,得到了合理的电能质量监测器的配置方案,验证了该方法的可行性和有效性。
电能质量监测器、优化配置、多目标进化算法、Pareto最优解、最优解处理
36
TM714(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金项目50877024;中央高校基本科研业务费专项资金资助2010805914.ProjectSupportedbyN~ionalNaturalScienceFoundationofChina50877024;FundamentalResearchFundsfortheCentralUnivers~ies2010805914
2012-05-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
176-181