基于信号子空间转换与快速子空间测向算法的局部放电超声阵列信号测向方法
提出一种基于信号子空间转换法(signal subspace transform,SST)与快速子空间测向算法(fast subspace estimation of DOA ,FDOA)的局放超声阵列信号高精度测向新方法。首先利用SST算法对局放超声阵列信号进行聚焦处理,使得原始信号的宽频空域信息被最大限度地保留,从而实现宽带信号方位信息的累积。然后采用FDOA对聚焦后的窄带信号进行波达方向估计,FDOA无需特征分解,无需估计整个协方差矩阵,可提高运算速度,且具有更高的测向精度。在此基础之上,应用医学宽频超声信号和4′4超声阵列传感器模型,进行局放超声阵列信号测向仿真研究,仿真结果表明,测向误差小于2°,验证了该方法的正确性。
局部放电、超声阵列传感器、宽带阵列信号、信号子空间转换法、测向、快速子空间测向算法
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TM835;TM85(高电压技术)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目09MG09;河北省自然科学基金项目E2010001703
2012-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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