基于独立成分分析和端点检测的变压器有载分接开关振动信号自适应分离

何婷婷郑婧郭洁陈祥献黄海

浙江大学;

摘要：

独立成分分析(independent component analysis,ICA)作为盲信号分离算法中的一种有效方法,能够快速、准确地实现源信号分离和恢复.为将变压器有载分接开关(on-loadtap changer,OLTC)振动信号从变压器油箱表面振动信号中有效地分离出来,采用ICA经典算法中的二阶盲辨识算法来分离变压器OLTC信号,并结合冲击信号的端点检测法以及互相关函数相位对准法来实现信号分离的自适应.实验结果证明,该方法能够准确、有效地从变压器油箱表面振动信号中分离出OLTC的振动信号.

关键词：二阶盲辨识算法、端点检测、有载分接开关、自适应分离、变压器、独立成分分析

所属期刊栏目：34

分类号：TM74(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金60875002

在线出版日期：2011-01-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：208-213