基于广义S变换的短时电能质量扰动信号分类
提出一种基于广义S变换的短时电能质量扰动信号分类方法.首先对短时电能质量扰动信号进行广义S变换,得到模矩阵,再从模时频矩阵中提取5种统计量特征值,然后利用决策树对扰动信号进行归类,从而实现对短时电能质量扰动信号的自动分类.仿真结果表明,该方法识别正确率高,且对噪声不敏感,适用于实际电网电能质量扰动信号的分析.
短时电能质量扰动、广义S变换、统计分析、分类树
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TM714(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金50677015
2009-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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