基于改进粒子群优化算法的电力线通信多径传输模型参数辨识

摘要：

基于已有的电力线多径传输模型结构,以0.5～20 MHz范围内的实际低压载波通信信道测量数据为样本,将改进粒子群优化算法应用于低压载波通信信道模型的多参数辨识,通过自适应改变惯性权重提高搜索效率,同时采用模拟退火算法并自适应调整退火温度,克服了基本粒子群算法容易发生早熟收敛的缺点.对路径数为4和18的信道模型进行参数辨识的结果表明:与遗传算法相比,改进的粒子群算法可加速收敛,缩短辨识时间,同时提高了拟合精度,克服了参数的分散性,所取路径数越多,拟合效果越好.

关键词：低压电力线载波通信、粒子群优化、参数辨识、多径传输、模拟退火、遗传算法

所属期刊栏目：33

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金60372104

在线出版日期：2009-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：75-79