基于网络拓扑和遗传算法的配电设备检修计划优化模型
根据配电网设备检修计划编制的实际情况,建立了考虑多种约束条件的检修计划优化数学模型.该模型以检修停电电量最小为目标,采用网络拓扑方法实现配电网内在的各种约束,并采用改进遗传算法对优化问题进行求解.网络拓扑方法的引入明确了线路间的关联关系,使检修计划可以按轻重缓急情况排序.对遗传算法的改进可有效地保证其收敛能力并提高其优化能力.最后的算例分析表明,上述方法可以快速有效地得到最优检修计划并降低检修停电损失.
配电网、网络拓扑、遗传算法、检修计划
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TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2007-12-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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