基于模糊粗糙集理论的综合数据挖掘方法在空间负荷预测中的应用

摘要：

基于模糊粗糙集理论,提出了一种综合数据挖掘方法,并将其应用于空间负荷预测中.基于规则约简方法提出了循环采样方法,采用数据库知识获取技术按采集的样本属性值将样本聚类,根据聚类中心对连续取值的属性设定模糊值,根据决策属性的包含度对模糊粗糙规则进行筛选,并采用数据库知识获取技术实现了用地类型的转换.算例结果表明该方法简单灵活,可用于短期、中期和长期空间负荷预测中.

关键词：空间负荷预测、数据挖掘、数据库知识获取(KDD)、模糊粗糙集、配电网规划

所属期刊栏目：31

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2007-08-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：36-40,56