基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统

摘要：

针对现有水电机组状态监测系统功能不完善、不够智能化的缺点,开发了基于神经网络的水电机组智能故障诊断系统,该系统由状态监测和故障诊断两个模块构成,包括数据采集、数据分析、通信和智能故障诊断4部分.与传统故障诊断系统相比具有BP神经网络组成的专家系统,因此具有自学习、自适应和智能化等特点.实验结果表明,此系统的诊断结果准确可靠,具有良好的实用价值.

关键词：水电机组、状态监测、故障诊断、BP神经网络、专家系统

所属期刊栏目：30

分类号：TK730.7(水能、水力机械)

资助基金：国家社会科学基金50379015

在线出版日期：2006-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：40-43,98