基于小波包分解的电能质量扰动分类方法

摘要：

随着敏感性设备的大量应用,电能质量问题已日益受到关注.对各种电能质量扰动进行分类是采取适当措施降低扰动带来影响的前提.小波包是在小波变换的基础上发展起来的,能够提供更为丰富的时频信息.文章分别选取小波包分解终节点的能量和熵作为特征矢量,应用Fisher 线性分类器设计了分段线性分类器,对扰动分类进行了仿真识别.仿真结果表明,以熵为特征矢量的分类方法有较高的识别正确率.

关键词：电能质量、小波包、扰动分类、熵、特征矢量、Fisher 线性分类器

所属期刊栏目：28

分类号：TM711;TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：78-82