一种电力系统短期负荷预测网络信息系统

摘要：

在应用BP神经网络对电力系统进行短期负荷预测的基础上,设计了基于三层C/S网络信息结构的电力系统短期负荷预测系统,并给出了一种具体的实现方法.该方法使用户可以通过在线方式浏览历史数据、查看预测结果并分析市场走势.通过预测系统,客户能够根据负荷值采取相应措施,最大程度减少损失并获得较高利润.该系统目前用于预测美国加州电力系统负荷.随着国内电力市场的开放,也用于预测山东、浙江等省的负荷.该方案采用的先进计算机技术和体系结构保证了系统的良好性能.

关键词：电力市场、短期负荷预测、BP神经网络、三层C/S信息结构

所属期刊栏目：26

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：57-59