基于遗传算法的短期负荷组合预测模型

摘要：

给出电力系统短期负荷的固定权系数组合预测模型--基于遗传算法的组合预测模型.为增加样本的多样性、避免陷入局部极小,文中对遗传算法每代的相同或相近个体作等适应值变换,改进后的遗传算法具有更好的全局优化特性.利用改进的遗传算法确定组合预测模型的权系数,然后进行负荷预测.计算结果表明,该方法是实用和有效的.

关键词：负荷预测、组合预测模型、改进的遗传算法

所属期刊栏目：25

分类号：TM734(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：20-23