基于FTA-BN的综合交通枢纽中地铁车站安全风险评价

摘要：

以综合交通枢纽中的地铁车站安全为研究目标,综合考虑综合交通枢纽中特殊的客流组成和乘客特征,以踩踏、火灾、水灾、公共卫生和大面积滞留5类易发风险事故作为研究对象,基于FTA-BN方法对其影响因素进行分析,识别其风险因素,建立相应的事故树模型,转化为贝叶斯网络模型进行风险评价;引入三角模糊数处理专家自然语言,得到贝叶斯网络中的先验概率和条件概率分布,然后通过贝叶斯网络模型进行网络推理计算和敏感性分析,找出地铁车站中的薄弱部分,制定相应的风险管控措施,从而提高枢纽中地铁车站对于紧急事件的应对能力.以广州南站地铁车站为例进行快速评价,结果表明:广州南站在公共卫生安全方面存在一定危险,发生概率为42.98％,且较易发生大面积滞留事件,可能性为30.40％.

关键词：综合交通枢纽、地铁车站、事故树、模糊贝叶斯网络、安全风险评价

所属期刊栏目：36

分类号：U291.69(铁路运输管理工程)

资助基金：广东省科技计划资助项目;亚热带建筑科学国家重点实验室开放基金资助项目

在线出版日期：2023-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：174-182