基于GOOSE通信的地铁多变流器智能优化控制方法研究

摘要：

当前地铁线路各牵引所变流器独立运行,无法实现实时信息交互、精准调整和协调控制.为解决这一问题,提出基于GOOSE通信的地铁多变流器智能优化控制方法.基于GOOSE通信网络搭建多变流器分层控制结构,以系统网损最小和钢轨电位幅值最小为目标,提出基于NSGA-Ⅱ算法的多变流器双目标优化控制算法.搭建地铁牵引供电系统动态潮流仿真平台进行仿真验证,结果表明:基于GOOSE通信的多变流器智能优化控制方法能够实现多个变流器的动态管理和协调控制,降低线路网络损耗以及钢轨电位.与传统的无通信优化控制相比,多变流器智能优化控制方法能够实时优化各变流器的输出特性,实现线路节能、安全运行的目标.

关键词：城市轨道交通、GOOSE通信、多变流器协调控制、智能优化

所属期刊栏目：35

分类号：U231(特种铁路)

资助基金：国家自然科学基金52007128

在线出版日期：2022-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：42-49