期刊专题

10.3969/j.issn.1672-6073.2015.03.004

城市轨道交通站点客流不确定性研究

引用
为提高城市轨道交通站点客流预测的可靠性,在分析客流不确定性影响因素的基础上,基于ARIMA-GARCH模型,依据南京地铁珠江路站点客流数据对客流不确定性进行建模和预测,并从预测置信区间和无效覆盖率两方面与传统的时间序列进行对比分析,研究结果表明,ARIMA-GARCH能够较好地拟合客流波动情况,为城市轨道交通运营与管理提供理论依据.

城市轨道交通、GARCH模型、客流、不确定性、影响因素、可靠性

28

U293.6(铁路运输管理工程)

江苏省科技厅产学研联合创新资金项目BY2012197;南京地铁专项科技项目8550140042

2016-03-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

12-15

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都市快轨交通

1672-6073

11-5144/U

28

2015,28(3)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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