期刊专题

10.3969/j.issn.1672-6073.2015.03.003

北京城市轨道交通客流密集度指数研究

引用
基于轨道交通物联网监测数据,从点、线、面三个层级,构建不同时间粒度车站、线路、网络的客流密集度指数计算模型和算法 车站客流密集度指数模型综合考虑影响车站密集度指数的关键区域(出入口、站台、楼扶梯、换乘通道)的拥挤程度和拥挤范围因素;线路客流密集度指数模型综合考虑车站和区间的影响;网络客流密集度指数模型由各线路的客流密集度指数加权得到. 测试结果表明,提出的模型计算结果与实际地铁客流出行规律一致,可较好地反映地铁拥挤程度,为地铁运营拥挤状态评价和辅助决策提供技术支持.

城市轨道交通、车站客流、线路客流、网络客流、密集度、指数

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U293.6(铁路运输管理工程)

北京市交通行业科技项目KJ2013-2-22;北京市科技新星项目XX2015A006

2016-03-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

7-11

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都市快轨交通

1672-6073

11-5144/U

28

2015,28(3)

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