医学科研中缺失数据的EM估计

摘要：

目的探讨一种数据补缺的统计方法,以避免医学科研中常常发生观测数据的缺失而造成统计分析的困难. 方法通过数据间的相关信息,应用E M算法和生长曲线模型进行数据分析. 结果给出了EM算法的迭代步骤,并用软件SAS/IML编程实现. 结论通过EM补缺,可以保证资料分析的有效性,且EM算法补缺使参数估计的方差大大变小,从而提高了参数估计精度.

关键词：EM算法、缺失数据、重复观测、数据分析

所属期刊栏目：23

分类号：R181.22(流行病学与防疫)

资助基金：国家自然科学基金39900126

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：59-61