基于多层复杂网络的地理多元流测度与社区识别研究

摘要：

物质、信息、能量等在不同空间位置之间的移动和交换形成了地理流,多种形式的地理流相结合构成了地理多元流,如何从中挖掘出丰富的信息是迫切需要解决的问题.本文以基于GDELT数据的国际关系研究为应用背景,探索基于多层复杂网络的地理多元流测度与社区识别方法.首先利用多路复用网络模型构建了包括媒体层、立法执法层、叛乱层的地理多元流网络,随后研究了地理多元流网络的MultiRank中心性、重叠度中心性、多重参与系数与Z分数等测度方法,并进行了全球尺度的社区识别分析,最后分析了网络的时序变化特征.研究发现:①地理多元流网络比单一地理流网络蕴含更加丰富的信息,能够从更综合的角度体现系统的特征;②地理多元流网络的特征能够体现多种单一要素的共同作用结果;③多层复杂网络方法能够直接表征地理多元流整体的特性,避免了综合分析产生的误差;④将地理多元流网络与单一地理流网络结合分析,能够从不同尺度得出更加全面的分析结果.本文的研究对于拓展地理多元流时空分析方法、探索国际关系时空大数据分析方法具有一定的参考意义.

关键词：地理多元流、多层复杂网络、GDELT、国际关系、网络化挖掘、测度分析、社区识别

所属期刊栏目：26

分类号：TP301.6;D81;F121.3

在线出版日期：2024-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：1843-1857