基于时序遥感影像的西南山区地块尺度作物类型识别

摘要：

西南山区地块破碎且复杂,种植类型多样,且该地区多云多雨,可利用遥感数据有限,利用单一的光谱特征或植被指数难以实现作物的有效识别.物候特征能够反映作物的生长周期规律,可用于复杂地区作物的精细监测.本研究以重庆市潼南区为例,基于多时相中分辨率的Sentinel-2和Landsat8遥感影像,对地块尺度的NDVI、EVI等6个植被指数进行时间序列构建并提取其物候特征,通过特征优选构建多维数据,利用随机森林分类模型对柠檬、油菜、水稻、玉米等作物进行识别.结合植被指数与物候特征进行作物分类,总体精度达94.52％,Kappa系数为0.90,柠檬、油菜、玉米、水稻的精度分别为89.88％、87.30％、84.98％和95.57％.研究表明,利用时序遥感数据的植被指数与物候特征能够有效进行地块尺度的作物识别,为复杂种植结构地区获取大范围作物分布制图提供参考.

关键词：遥感、时间序列、地块尺度、西南山区、植被指数、物候特征、随机森林、作物识别

所属期刊栏目：25

分类号：TP79;S127;S771.8

资助基金：国家重点研发计划;重庆市农业产业数字化地图项目;国家自然科学基金;国家自然科学基金;兰州交通大学优秀平台项目

在线出版日期：2023-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：654-668