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基于光学与雷达影像变化检测的2020年鄱阳湖洪灾评估与分析

引用
利用遥感对地观测技术对2020年夏季鄱阳湖地区发生的洪水灾情进行评估和分析,分别选取Landsat 8卫星4月和Sentinel-1A雷达卫星7月的影像作为洪水发生前、后的影像,利用遥感专题信息提取、随机森林分类和变化检测技术揭示洪水淹没范围,以及被淹没的主要土地覆盖类型面积,同时结合水文气象和地形数据进行灾情和受灾原因分析.研究结果表明,鄱阳湖2020年洪灾的淹没面积为1961.95 km2,共造成区内110.83 km2建筑用地、760.54 km2耕地、71.59 km2林地、992.02 km2草地和26.97 km2裸地被淹,其中尤以鄱阳县受灾最为严重,其总受灾面积达到514 km2,其次为新建区与余干县,分别达到了330 km2和310 km2.持续2个月的强降雨使得鄱阳湖流域的水位超过了其1998年特大洪水的水位,加上长江水倒灌,湖区地势北高南低,积水不能及时排出,圩堤决口等诸多水文气象和地形因素造成了此次鄱阳湖的特大洪灾.

鄱阳湖、洪水、灾情分析、Landsat 8、Sentinel-1A、遥感、土地覆盖、降水

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P237;X43;TP391.41

国家自然科学基金31971639

2023-01-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共13页

2435-2447

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地球信息科学学报

1560-8999

11-5809/P

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2022,24(12)

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