结合HASM和GWR方法的省级尺度近地表气温估算

摘要：

卫星遥感反演得到的地表温度可用于近地表气温的估算,但现有方法的估算精度仍有进一步提升的空间.为了获取空间上连续且精度较高的近地表气温,本研究以四川省为例,首次将高精度曲面建模(HASM)用于遥感和气温实测数据的融合,并将综合了气温、地表温度、海拔、坡度、坡向的地理加权回归(GWR)拟合结果作为HASM模型的初始温度场,进而采用此种结合HASM和GWR的求解算法(HASM-GWR),融合MODllC3地表温度产品与190个气象台站的气温实测数据,开展省级尺度近地表气温估算,并通过比较HASM-GWR、GWR以及普通线性回归(OLS)3种方法的估算精度,评估各模型对近地表气温的估算效果.结果 表明,相比于传统估算模型,采用HASM-GWR数据融合方法能有效提高近地表气温的估算精度.采用该方法的近地表气温估算残差,72％介于-1～1℃,90％介于-2～2 C;且与GWR和OLS模型相比,估算结果的均方根误差(RMSE)分别降低了25.42％和39.83％.

关键词：近地表气温、卫星遥感数据、高精度曲面模型、地理加权回归模型、普通线性回归模型、数据融合、精度、四川省

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资助基金：第二次青藏高原综合科学考察研究资助;国家重点研发计划项目

在线出版日期：2020-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：2098-2107