黑臭水体水面阴影提取的自适应阈值算法研究

摘要：

黑臭水体水面阴影对水面光谱信息产生干扰,严重地影响了利用高空间分辨率遥感数据进行水质状况监测的精度,因此,在数据预处理中必须进行阴影剔除.本研究基于无人机高光谱遥感数据,通过分析各种波段组合下黑臭水体水面的阴影像元和水体像元的光谱特征空间,选择以492、666和792 nm处的反射率建立黑臭水体的河面阴影指数(RSSI),并利用最大类间方差法(OTSU)自动确定划分本影、半影以及水体的阈值.利用南京金川河和龙江河的无人机高光谱遥感影像对算法进行测试,结果表明:RSSI阴影指数能突出显示阴影与水体的差异;OTSU自适应确定的阈值能较好地区分本影、半影和水体,阴影的总体识别精度达到85％以上.该算法能够有效地识别黑臭水体水面阴影,为后续开展水体的定性、定量遥感监测提供数据预处理的技术支持.

关键词：水面阴影、无人机高光谱影像、阴影指数、OTSU、本影、半影、黑臭水体

所属期刊栏目：22

资助基金：国家重点研发计划项目2017YFB0503902

在线出版日期：2020-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1959-1970