基于支持向量机的京津冀城市群热环境时空形态模拟
城市群热环境作为区域生态重要组成部分,已成为近年来的研究热点.而如何选择针对城市群这种复杂地地貌特征的热环境量化工具一直是亟待解决的技术难点,基于此本研究提出了一种解决多样本、非线性、非平稳及高维函数拟合的计算方法,并建立了基于支持向量机(SVM)的京津冀城市群热环境曲面模型来揭示城市群热环境的时空形态变化.研究结果表明:①SVM模型在刻画多核心、多种土地利用类型城市群热环境的空间分布方面具有理论与实践可行性,能够根据热环境的整体空间布局通过高斯核函数进行局部优化差值,最大限度减少缺省值对模型拟合结果的影响.相比于对照方法可以模拟出更高精度的复杂地貌特征城市群热岛空间分布格局;②在SVM模型曲面拟合的过程中,拟合精度和拟合时间是衡量拟合结果的重要指标,而原始影像的分辨率则是影响该指标的决定性因素;③2003-2013年区域内北京市与天津市的城市热岛效应变化最为明显,热岛面积分别增加7091 km2与4196 km2,空间上呈现出逐年接近连片发展趋势,热岛重心移动轨迹具有明显的时空分异性.北京城市热岛特征为东南部地区异速增长,西部地区缓慢增长;天津城市热岛特征为以城市中心为圆心向周围扩展.本研究进一步丰富了城市群热环境评测的定量方法,可以在实践上对城市群的城市规划、城市建设、环境保护和区域可持续发展等提供定量化、可视化的决策支持.
城市热环境、时空形态、高斯曲面模型、支持向量机(SVM)、京津冀城市群
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国家社会科学基金项目18CGL048;国家自然科学基金重点项目41731286;中国博士后科学基金资助项目2018M631383;北京市社会科学院青年项目2018B5186
2019-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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